W3School

     

Xiaobo Chen PhD/Professor/Doctoral Supervisor/Taishan Scholar

陈小波 博士/特聘教授/研究员/博士生导师/“泰山学者”青年专家

School of Computer Science and Technology

Shandong Technology and Business University

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研究生招生信息请点击这里

   

Mission

    The Advanced Learning & Perception System(先进学习与感知系统,ALPS) Lab was founded by Dr. Xiaobo Chen. The ALPS Lab is dedicated to developing and applying a variety of machine learning/deep learning methods for traffic information sensing and control. Our goal is to advocate green, economic, efficient, safe and comfortable transportation system to achieve smart city by leveraging cutting-edge artificial intelligence and cloud/edge computing techniques.

    先进学习与感知系统实验室(ALPS Lab)由陈小波博士创建,致力于研究最前沿的人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)理论与方法,并应用于智慧交通、智能驾驶、脑信号分析等领域。目前研究方向包括:(1)张量学习,(2)时空数据分析,(3)交通图像识别,(4)驾驶行为识别,(5)脑信号EEG/fMRI分析。研究工作先后受到10多项科研基金资助(包括3项国家自然科学基金,1项国家重点研发计划子课题),经过十余年不间断积累,在智慧交通、自动驾驶方面取得了一系列创新成果。

山东汉鑫科技股份有限公司合作研发的全息路口智能感知系统(版权所有)


News

  • 10/2024
  •     One paper about driving behavior recognition was accepted by IEEE Sensors Journal  (中科院2区,IF: 4.3)    link
  • 09/26/2024
  •     陈小波教授入选斯坦福2024年全球前2%顶尖科学家榜单(人工智能领域)    link
  • 05/20/2024
  •     One paper about traffic data recovery was accepted by IEEE Transactions on Computational Social Systems  (国际著名期刊,中科院2区,IF: 5)    link
  • 04/2024
  •     One paper about vehicle re-identification was accepted by IEEE Transactions on Vehicular Technology  (智能车领域顶级期刊,中科院2区TOP,IF: 6.23)    link
  • 03/2024
  •     One paper about pedestrian crossing intent prediction was accepted by IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (智能交通领域顶级期刊,中科院1区TOP,CCF-B)    link
  • 01/2024
  •     国家发明专利"一种抗观测数据干扰的多车协同状态估计方法"获授权,申请号:202111100895.2
  • 12/2023
  •     One paper about driving behavior recognition was accepted by IEEE Internet of Things Journal  (物联网领域顶级期刊,中科院1区TOP,IF: 10.6)    link
  • 10/2023
  •     One paper about pedestrian trajectory prediction was accepted by IEEE Robotics and Automation Letters  (机器人领域权威期刊,中科院2区)    link
  • 10/2023
  •     One paper about stochastic multi-agent trajectory prediction was accepted by IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (智能交通领域顶级期刊,中科院1区TOP,CCF-B)    link
  • 10/2023
  •     国家发明专利"一种异步多车协同目标状态鲁棒估计方法"获授权,授权公告号:CN112147651B
  • 09/2023
  •     陈小波教授被聘为中国教育发展战略学会人才发展专业委员会学术桥评审专家库成员    link
  • 08/24/2023
  •     国家自然科学基金面上项目"基于多维不确定性建模的跨场景交互式车辆轨迹预测方法研究"获批立项!
  • 08/2023
  •     One paper about transferable driver facial expression recognition was accepted by IET Intelligent Transportation Systems  (SCI, CCF-C)  link
  • 07/2023
  •     One paper about driving style recognition was accepted by IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (智能交通领域顶级期刊,中科院1区TOP,CCF-B)  link
  • 07/2023
  •     山东省自然科学基金面上项目"基于动态时空注意力的交互式车辆轨迹预测及其不确定性量化方法研究"获批立项!(3个函评意见均为优先资助)
  • 06/2023
  •     One paper about vehicle re-identification was accepted by IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  link
  • 05/2023
  •     实验室研究生张欢嘉,高玉祥顺利毕业,祝两位同学前程似锦,大展宏图!
  • 05/2023
  •     One paper about traffic data recovery was accepted by IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  link
  • 04/2023
  •     One paper about multi-agent trajectory prediction was accepted by IEEE Transactions on Vehicular Technology  (智能车领域顶级期刊,中科院2区TOP,IF: 6.23)  link
  • 04/2023
  •     国家发明专利"一种鲁棒在线多传感器融合的目标跟踪方法"获授权,发明人:陈小波,冀建宇,王彦钧,蔡英凤,梁军,陈龙
  • 01/2023
  •     国家发明专利"一种基于深度学习和数据关联的在线多目标跟踪方法"获授权,发明人:陈小波,冀建宇,王彦钧,蔡英凤,王海,梁军,陈龙
  • 11/2022
  •     江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室开放课题"面向复杂交通场景的车辆重识别与轨迹预测方法研究"获立项资助
  • 08/2022
  •     国家发明专利"一种基于车车通信的多目标协同跟踪方法"获授权,发明人:陈小波,王彦钧,冀建宇,蔡英凤,王海,梁军
  • 08/2022
  •     I accept the invitation to serve on the technical program committee (TPC) for 2023 IEEE International Conference on Communications (ICC): SAC Machine Learning for Communications and Networking Track  link
  • 07/2022
  •     I accept the invitation to serve as guest editor for a special issue of Frontiers in Psychology (JCR 2区). Welcome paper submission, 欢迎投稿!  link
  • 07/2022
  •     Prof. Xiaobo Chen has been elevated to Senior Member of IEEE(通过严格评审与选拔,陈小波教授晋升为国际电气与电子工程师协会高级会员)
  • 06/2022
  •     One paper about non-autoregressive vehicle trajectory prediction was accepted by IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (国际著名期刊,JCR 1区,中科院2区,IF: 5.33)  link
  • 04/2022
  •     One paper about traffic sensor network missing data imputation was accepted by IEEE Internet of Things Journal  (物联网领域顶级期刊,中科院1区TOP,IF: 10.23)  link
  • 04/2022
  •     One paper about vehicle trajectory prediction was accepted by IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (智能交通领域顶级期刊,中科院1区TOP,IF: 9.55,CCF-B类)  link
  • 03/2022
  •     One paper about vehicle trajectory prediction was accepted by ICPR 2022
  • 03/2022
  •     山东省高等学校"交通信息智能感知与控制工程研究中心"获山东省教育厅立项建设,中心负责人:陈小波,合作单位:山东汉鑫科技、华东电子
  • 03/2022
  •     国家发明专利"一种基于车车通信和GMPHD滤波的周边目标车辆状态估计方法"获授权,发明人:陈小波,王彦钧,冀建宇,蔡英凤,王海,陈龙
  • 03/2022
  •     I accepted the invitation to serve as a Reviewer of International Conference on Machine Learning, Control, and Robotics (MLCR 2022)
  • 01/2022
  •     I accepted the invitation to serve as a Reviewer of International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2022)
  • 01/2022
  •     烟台市科技创新发展计划项目"面向智慧港口的自动驾驶环境感知系统关键技术研发"获批,项目负责人:陈小波,合作单位:山东汉鑫科技股份有限公司
  • 01/2022
  •     The homepage of ALPS Lab was launched on 01/01/2022



    代表性发明专利

    [1]  陈小波;梁书荣;陈玲;梁军,一种基于超图匹配的多智能网联汽车协同目标跟踪方法,专利号:ZL202111104716.2,授权公告日:2024年10月25日
    [2]  陈小波;陈玲;蔡英凤;王海;梁军,一种抗观测数据干扰的多车协同状态估计方法,专利号:ZL202111100895.2,授权公告日:2024年01月31日
    [3]  陈小波;冀建宇;王彦均;蔡英凤;梁军;陈龙,一种鲁棒在线多传感器融合的目标跟踪方法,专利号: ZL201911213788.3,授权公告日:2023年04月18日
    [4]  陈小波;冀建宇;王彦钧;蔡英凤;王海;陈龙,一种基于深度学习和数据关联的在线多目标跟踪方法,专利号: ZL201910429444.X,授权公告日:2023年03月31日
    [5]  陈小波;王彦均;冀建宇,蔡英凤,王海;梁军,一种基于车车通信的多目标协同跟踪的方法,专利号:ZL202010119099.2,授权公告日:2022年10月28日
    [6]  陈小波;王彦均;冀建宇;蔡英凤;王海;陈龙,一种基于车车通信和GMPHD滤波的周边目标车辆状态估计方法,专利号:ZL201910921766.6,授权公告日:2022年5月17日


    研究生招生信息

        实验室学术氛围浓厚,同学科研成果突出,能在研究生期间完成2~4篇论文并发表在知名期刊,如IEEE TITS/TVT/TIM/TCSS/IOTJ/RAL,计算机研究与发展等。经过三年培养,同学的理论素养和编程实践能力显著提升,就业面广,可以继续深造或在知名企业、事业单位等就职。
    实验室要求:
        (1)道德品格是成功的基石。实验室欢迎有理想、有追求、勤奋好学、做事踏实的同学。
        (2)一定的编程能力是完成科研任务的必备技能。
        (3)遵守实验室作息时间,保证足够的科研投入。
    实验室提供:
        (1)详细的科研指导,助力同学在研究生期间取得成功。
        (2)丰厚的科研奖励,依据科研成果提供有激励的科研奖励,多劳多得。
        (3)充足的计算资源,实验室拥有多台高性能服务器,配备RTX3090、3080Ti等显卡,可以支持各种深度网络模型训练和快速迭代。

    欢迎计算机、人工智能等相关专业的同学加入实验室,名额有限,请尽早联系(如果9月入学,建议当年的5-8月联系,越早越好:xbchen82@gmail.com

    Sponsors

        Our research is funded in part from these sources:

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